政策推动产业细化，产业价值链向上下游延伸

       2016年以来，随着大数据底层设施逐渐成熟，大数据分析开始结合具体行业，向下游垂直行业应用延伸。大数据开始由主题概念向业绩兑现转换。包括房地产、商贸零售、金融、汽车等传统行业开始深入布局大数据的行业应用。大数据源的战略性资源属性越来越普遍地得到各方认同，拥有数据源的企业在补齐分析和应用的技术，有望凭借数据链上游核心资源迎来快速发展。2015年，国家印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，第一次将大数据上升到国家战略高度，提出了我国大数据的顶层设计。

       密集出台的大数据政策表明国家大力推动的意愿，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部的细则侧重指引垂直行业的落地。2016年，大数据已全面从理论研究迈向实际应用;2017年，在政策的推动下，大数据加快了向各行业中的普及，通过实际的经济效益实现，将带动更多的行业开启大数据应用探索。

       目前，大数据在金融领域的应用最为广泛，处于领先地位，其他行业应用尚处于初级阶段。在未来，大数据应用将全面覆盖各个产业，应用技术和方法将会更加成熟，应用市场规模也将保持高速稳定的增长态势。预计2020年中国大数据应用最多的为政府，行业应用方面，金融大数据还将占据25%的份额，其次为工业大数据，预计占比6.64%。电力、交通、电信等其他领域也会不断加强大数据应用。

数据外包将成为产业新机遇点

       数据外包是指大数据企业将价值链中原本由自身提提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT业务的流程剥离出来后，外包给专业服务提供商来完成，通过重组价值链、优化资源配置，降低成本，增强核心竞争力。

       数据外包有效地解决了数据孤岛以及清理和标记机器学习培训数据需要花费大量的时间和费用这两个问题，促成了“三赢”。

数据安全防护需求驱动制度和技术变革

       数据安全防护是通过采用各种技术和管理措施，使与数据采集、存储、分析处理等各类系统正常运行，从而确保各类数据的可用性、完整性和保密性。通过采用全面的数据发现能力、快速的安全事件响应，以及有效地云和大数据安全保护，来为用户提供合规的、弹性的、智能的、一站式数据安全解决方案。

       数据泄露事件持续不断。根据全球知名数据安全公司金雅拓(Gemalto)发布的最新安全违规水平指数调查报告，显示2017年全球共发生1765起数据泄露事件，失窃、丢失或泄露数据总量高达26亿条，约为2016年的两倍。其中，身份盗用占全部数据泄露事件的69%，是最主要的数据泄露类型。而仅2018年上半年，全球就发生了945起数据泄露事件，共计导致45亿条数据泄露。

       国内数据泄露方面，2018年6月，一位ID为“f666666”的用户在暗网上开始兜售圆通10亿条快递数据，该用户表示售卖的数据为2014年下旬的数据，数据信息包括寄(收)件人姓名，电话，地址等信息，10亿条数据已经经过去重处理，数据重复率低于20%，并以1比特币打包出售。

       2018年6月，弹幕视频网站AcFun发布公告称，因网站受到黑客攻击，已有近千万条用户数据外泄。

       2018年7月，一个ID为“bijiaodiao1688”的暗网用户在“暗网”售卖顺丰快递数据，其称掌握了顺丰快递客户数据总量高达3亿条，售价两个比特币。

       2018年8月，华住旗下多个连锁酒店开房信息数据正在暗网出售，受到影响的酒店包括汉庭酒店、美爵、禧玥、漫心、诺富特、美居、CitiGo、桔子、全季、星程、宜必思、怡莱、海友等，泄露数据总数更是近5亿。

       目前国内的数据安全市场也正处于成长期，随着数据泄露事件数量激增、性质不断恶化，以及企业数字化转型加速、业务上云，物联网、区块链等新技术的落地，国内对于数据安全相关领域和应用的重视程度正在不断增加。

线下场景营销成为大数据应用新机遇

       随着“互联网流量红利”达到饱和，线上营销服务逐步由增量竞争转变为存量竞争。在此背景下，以新零售为代表的“线下场景营销”成为破局关键。

       根据新零售理论，线上销售将会与线下销售结合，同时会结合现代物流、大数据、云计算等技术。未来可能会有60%-80%的零售属于新零售。数据驱动是新零售的内核之一。

       数字营销供应商，通过收集线下场景数据，制作“人物画像”，精准刻画线下客户群体。进一步，通过与各类“广告主”合作，协助其将品牌精准推送给目标客户。