AI-City时代来临，智慧城市系统集成孕育着无限商机！

发布时间：2017.12.11

2017年再有二十多天即将成为历史。

在2018年即将来临之际，智慧城市建设有哪些新的变化？

从IT时代向AI时代的转移，注定了新型智慧城市建设必须向AI-City（人工智能智慧城市）转型升级，这是当前新型智慧城市建设面临的重大转折点。

在AI-City时代，哪些技术值得关注？他们如何改变智慧城市系统集成工程的未来？

在某市智慧城市总体规划之中，在全国首次提出了如下智能科学技术的应用：

智能科学是一门交叉学科，主要有脑科学、认知科学、人工智能、智能分析等学科共同研究智能行为的理论和实现技术。

智能科学为智慧城市提供智慧的技术基础，支持对智慧城市中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。

（1）行为分析技术

智能行为分析系统主要基于背景建模技术：在静态场景（摄像机不发生位移）下查找出以人为主要防范对象的动态目标，并根据设置的报警规则进行报警。在平安城市监控系统建设中可用于学校、住宅小区、高级写字楼、工厂、政府机关、派出所审讯室、高速公路等重点监视区域，用于检测可疑目标入侵、跨越警戒面（虚拟围墙）、人员聚众、可疑逗留人员、非法停车、可疑物品遗留等情况，发现异常及时报警，将目标可疑行为处置在事态的可控阶段。

（2）车牌识别技术

车牌识别技术能实现对当前车辆的车牌进行抓拍、车牌号码识别功能。在平安城市可视化防控系统中，主要应用高清卡口监控系统以及高清电子警察监控系统，实现对过车的实时抓拍，并实现号牌识别、车身颜色识别、车型识别等，利用该技术和相关业务管理平台实现过车信息的实时记录。

（3）人脸识别技术

人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征数据的提取并保存，主要包括抓拍保存、识别比对、检索查询等功能，在社区出入口、重要卡点部位（火车站、汽车站、机场等）部署，实现对进出人员人脸信息的采集，一方面可用于小范围内可疑人员的围堵拦截，一旦在系统部署区域检测到可疑人员人脸时产生报警，另一方面通过人脸识别系统可建设人脸信息库，为后期的案件排查、人员排查做好基础工作，人脸识别系统已历经众多项目的考验，在多个平安城市项目中成熟商用。

（4）视频拼接技术

城市监控区域多、范围广，对于像广场、机场跑道、公路等场所视频信息采集均需要多个摄像机才能涵盖，在监控中心浏览监控画面时需要开启多个监控窗口，视频浏览画面不连续，导致个别重要监控环节往往被忽略。针对该情况，一种视频拼接软件应运而生，通过视频拼接算法库将同步好的多幅画面拼接成一副图像并显示，实现对拼接后画面图像的录像和区域展示，该软件可以横向实现1~8个，纵向1~2个图像进行拼接，并去除重合部分，矫正形变，使得监控区域更广、效果更佳。

（5）视频质量诊断

视频诊断技术是针对视频画面质量进行监控告警的应用技术和解决方案。采用按计划配置手段，实现对前端视频监控图像画面的轮巡检测，一旦检测到监控画面图像丢失、亮度异常、图像色偏、条纹干扰、雪花干扰、PTZ云台控制等异常情况时，及时产生报警通知维护人员，有效保证了视频监控的图像质量，保证系统的可靠运行。

从上述规划可见，AI智慧城市建设正在不同的方向推进。